今天分享的是：四川航空（吴乐）：四川航空基于SelectDB的湖仓一体大数据分析引擎拓荒

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《四川航空基于SelectDB的湖仓一体大数据分析引擎拓荒》一文主要论说了四川航空在大数据鸿沟的架构演进、基于SelectDB的湖仓一体应用奉行及将来假想。

1. 公司与业务配景：四川航空以“美艳川航，好意思好出行”为处事，航路掩饰五大洲，年运送游客超3000万，品牌价值超九百亿。其业务涵盖航班调遣、票务销售等多个鸿沟，具有业务复杂各样、及时条件高、数据交互复杂等本性。举例，航班调遣需确保航班如期起降，乘客信息要及时更新，同期机场和航司、航信间需分享大批及时数据。

2. 大数据平台拓荒历程与架构演进：早期大数据平台履历了从基于ORACLE的数据仓库与数据集市，到大数据Hadoop平台，再到基于Hadoop和Palo的数据中台的发展经由。早期架构存在组件多、运维贫寒、数据时效性和查询后果低、用户开发资本高档痛点。因此，四川航空基于高并发、数据生态圈、Join才气等选型身分，聘任SelectDB替换Hive和Palo，构建了湖仓一体分析引擎。

3. SelectDB湖仓一体应用奉行：在数据接入方面，通过Routine Load对接Kafka消耗机场数据，及时同步中枢数据库数据，ag百家乐真的假的诳骗Hive Catalog加快查询，还可通过外在查询获得不常用数据库数据。SelectDB具备高性能更新才气，选择MERGE ON WRITE更新形式，在小批量及时高频导入场景下性能普及显贵。在数据建模场景，凭证不同行务需求创建团聚、独一、明细等不同类型的表。此外，通过倒排索引杀青多维度快速检索分析，在游客办法要道词分析场景中，查询性能普及约4倍。

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4. 应用收益与将来假想：SelectDB的应用使四川航空在数据导入、查询分析等方面性能大幅普及，单日查询量达万余次，查询延时在秒内。将来，四川航空标的进行架构优化，选择存算隔离架构裁减资本，优化CCR主备集群同步；诳骗SelectDB倒排索引拯救日记分析；引入Manager杀青自动化运维，并开展数据血人缘析、表热度分析和慢查询自动监控等处事，以进一步普及大数据平台的性能与后果。

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