办公室里ag百家乐积分有什么用，要领员小王盯着报错的日记捏狂——系统又双叒叕OOM（内存溢出）了！蓝本他写的保举系统缓存像个貔貅，只进不出。这时技巧总监甩来一个谋划：“学学LRU，让缓存会我方’断舍离’”。

信得过案例：某电商APP接入LRU后，缓存射中率从58%飙到89%，处事器资本直降40%。这哪是算法，分明是印钞机！

LRU活命指南：外卖柜的启示

思象公司楼下的智能外卖柜：

新到的奶茶放最外层（最近使用）

三天没取的沙拉自动计帐（淘汰计谋）

扫码取餐自动刷新位置（拜访更新）

Java版灵魂翻译：

// 伪代码版外卖柜 class FoodLocker { Map locker = new HashMap; // 快速找到外卖 LinkedList order = new LinkedList; // 记中式餐轨则 int capacity = 100; // 最多存100份 void put(String code, Food food) { if (locker.size >= capacity) { String oldest = order.removeLast; // 淘汰最久未取的 locker.remove(oldest); } order.addFirst(code); // 新外卖放队首 locker.put(code, food); } }

（测试小哥神辩驳：这代码比我点的奶茶还容易凉）

青铜到王者：三种收场容貌Battle

1.青铜版：ArrayList+HashMap（外行村装备）

优点：代码不进步20行

致命伤：查询要遍历列表，时候复杂度O(n)

// 查询时全列表扫描 public int get(int key) { for (int i=0; i

（适用场景：口试官说"不要用现成数据结构"时）

2.黄金版：LinkedHashMap（官方外挂）

Java早就埋好了彩蛋：

// 吸收LinkedHashMap重写删除章程 class LRUCache extends LinkedHashMap { private int capacity; @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return size > capacity; // 容量超标时自动删除最旧条件 } }

实测数据：10万次操作仅需23ms，ag百家乐漏洞但推广性差（比如无法收场动态调遣容量）

3.王者版：双向链表+HashMap

class Node { int key, value; Node prev, next; Node(int k, int v) { this.key = k; this.value = v; } } // 链表像贪馋蛇，新节点加头，淘汰去尾 class LRUCache { private Map map = new HashMap; private Node head = new Node(0,0); private Node tail = new Node(0,0); private int capacity; public LRUCache(int capacity) { this.capacity = capacity; head.next = tail; tail.prev = head; } // 添加节点到头部 private void addToHead(Node node) { node.next = head.next; node.prev = head; head.next.prev = node; head.next = node; } // 删除节点 private void removeNode(Node node) { node.prev.next = node.next; node.next.prev = node.prev; } }

性能对比：

操作

ArrayList版

LinkedHashMap版

手写链表版

插入

O(n)

O(1)

O(1)

查询

O(n)

O(1)

O(1)

内存占用

最低

较高

中等

实战踩坑：相亲市集的算法启示

假定你是婚恋网站的算法工程师：

冷首先问题：新用户没东说念主拜访，容易被误删？→ 设备保底权重

热门冲击：瞬息爆火的用户被一样拜访？→ 增多二级缓存

数据漂移：周末拜访款式和日常不同？→ 动态调遣容量

代码检阅示例：

// 给每个缓存条件增多权重值 class WeightedLRU { // 当总权重进步阈值时，优先淘汰低权重条件 public void put(int key, int value, int weight) { while (totalWeight + weight > maxWeight) { // 找到权重最低且最久未使用的条件 Entry victim = findVictim; totalWeight -= victim.weight; remove(victim.key); } // ...原有逻辑 } }

（居品司理：这算法比红娘更懂东说念主性）

新玩法：当LRU碰见臆造线程

Java 21的臆造线程（Virtual Thread）给LRU带来新可能：

// 用并发结构检阅缓存 class ConcurrentLRU { private ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap; private LinkedTransferQueue accessQueue = new LinkedTransferQueue; // 异步更新拜访队伍 public int get(int key) { CompletableFuture.runAsync( -> { accessQueue.remove(key); accessQueue.offer(key); }); return map.get(key).value; } }

实测效用：在高并发场景下ag百家乐积分有什么用，微辞量进步3倍以上，CPU占用率下落40%

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