频年来,在大模子快速发展的配景下,东说念主工智能在艺术创作规模捏续发力。在海量查验数据和巨大计较才气的支捏下,东说念主工智能算法大概学习和师法广宽艺术创作作风、手段及抒发款式,见效生成包括绘画、插图、肖像和款式等万般艺术作品。可是,学术界大部分商议主要围绕光栅图,而衰退对专科联想规模常用的矢量图的矜恤。百度-CCF松果基金得主、北京航空航天大学副阐发于茜探索愚弄先进的文生图本事完毕了矢量图的智能生成。
四肢北航的优秀后生学者,于茜副阐发恒久深耕计较机视觉和深度学习规模。2023年,其“面向专科联想的矢量图生成要津本事商议”课题获百度-CCF松果基金资助。该基金由百度与中国计较机学会共同发起,旨在为海表里高校及科研院所后生学者搭建产学研妥洽及学术疏浚平台,打造中国东说念主工智能本事生态圈。
于茜副阐发在2024百度宇宙大会作东题阐扬共享
获松果基金后的一年里,于茜及团队赶紧干预智能矢量图生成的算法商议中。其团队在该标的作念出一系列责任,并发表在海外高水平会议和期刊上。所提算法不错基于用户输入的文本描摹,自动生成高质料可裁剪的矢量图。举例,用户可利用该算法生成矢量草图,一方面可通过prompt生成不同作风的草图,模拟不同东说念主绘图合并成见时产生的各异;另一方面,可通过改变笔画数目,模拟不同笼统历程的草图。用户也可利用该算法生成Low-poly,Pixel Art等不同作风的矢量图,助力用户创作。此外,为了进一步鼓舞矢量图标的的商议,于茜过头团队推出了开源算法库PyTorch-SVGRender,内部集成了多种SVG自动生成算法的完毕。
事实上,松果基金教训5年以来,已支捏广宽像于茜副阐发这么的后生科学家。他们在各自规模获得显赫效果,为东说念主工智能本事的编削与发展注入新活力。如复旦大学王烁商议员在腹黑数字孪生商议中获得伏击阐扬,香港科技大学(广州)刘浩助理阐发在极点天气建模方面效果颇丰。这些学者的商议不仅拓展了AI本事的应用领域,也为关联行业的发展提供了新的想路和治理决策。跟着东说念主工智能本事的不休超越,深信在昔时会有更多的后生学者在AIGC等规模获得新的杂乱,为鼓舞科技发展和社会超越孝顺力量。
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AIGC规模新阐扬：北航副阐发于茜在智能矢量图生成上的探索网络2025-01-10 14:37
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