有个女孩思找个理思中的对象,于是提醒DeepSeek:
你好D真挚,帮我盘算一下,中国男性中,24-30岁只身,性取向为女,身高175cm +,bmi浅薄,月薪1万+,本科学历及以上,情感踏实、慈详有包袱心、三不雅浅薄,父母均有待业金,无不良疼爱,阳光帅气,有车有房的有些许?

思必庸碌东谈主听到这个问题,皆会很懵逼,嗅觉身边似乎很难找到这么一个合适规律的男性,那这个问题抛给DeepSeek,它又会给出什么的谜底呢?
以下为它的完满回话:

嗯,用户让D真挚襄理盘算中国男性中合适多个条目的数目。领先,我需要明确每个条目的筛选比例,然后迟缓相乘,再乘以总东谈主口数。
不外,这个经由中可能会遭逢好多不细目要素,比如数据开始的可靠性、各个条目之间的关系性等等。让我先理明晰每个条目的好像比例。
领先,年事在24-30岁的只身男性。字据中国的东谈主口普查数据,这个年事段的东谈主口简短占总男性的些许呢?可能需要查找第七次东谈主口普查的数据。假定24-30岁男性约占男性总东谈主口的8%傍边,但具体数值可能需要更准确的数据。只身比例的话,这个年事段可能只身率较高,尤其是在城市地区,可能有60%只身?不外可能需要琢磨地区互异。
接下来,性取向为女。大大量男性是异性恋,但具体比例是些许呢?经常揣摸异性恋占比可能在90%。
至于身高175cm以上,字据《中国住户养分与慢性病景象呈文》,中国成年男性的平均身肥硕约是169.7cm,规律差可能在6cm傍边。是以175cm简短是在平均值以上约0.88个规律差,对应的正态差异中简短有19%的男性身高卓著175cm?不外骨子数据可能有互异,可能需要更准确的百分位数数据。
BMI浅薄。中国的BMI浅薄领域是18.5-23.9。字据统计数据,简短有40%的成年东谈主BMI在浅薄领域内?不外这个比例可能因地区、城乡互异而不同,AG百家乐上头是以需要阐发最新的数据。
月薪1万以上。这个要看地区,一线城市比例较高,三四线城市较低。宇宙领域内,月薪卓著1万的男性可能占相比低,比如10%傍边?但需要琢磨税后收入依然税前,以及不同城市的购买力互异。
本科学历及以上。字据教学部的数据,中国脉科及以上学历的东谈主口约占总东谈主口的4%傍边。
情感踏实、慈详有包袱心、三不雅浅薄。这些属于主不雅评价,很难量化。可能需要通过探问数据揣摸,但经常这类积极秉性可能被一定比例的东谈主所领有,比如假定50%的东谈主合适?不外这个假定可能过于断然,骨子数据可能难以得到。
父母均有待业金。中国养老保障掩盖率在擢升,但农村和城市互异大。如若父母两边皆有待业金,可能比例在30%傍边?尤其是琢磨到农村地区可能掩盖率较低,而城市较高,详尽揣摸可能需要具体数据撑抓。
无不良疼爱。比如不抽烟、不酗酒、不赌博等,这部分可能比例较高,比如70%?但界说不良疼爱的规律不同,数据可能变化较大。
阳光帅气。这属于外貌评价,主不雅性更强,可能前20%?不外这个很难准确揣摸。
有车有房。一样,这取决于地区和经济景象。接下来,将这些比例相乘,然后乘以24-30岁只身男性的东谈主口基数。不外这里需要瞩目,好多条目可能存在关系性,比如高收入和高学历关系,有房有车也可能与收入、地区关系,因此寂然相乘可能会低估或高估骨子数字。但用户可能但愿得到一个拙劣的揣摸,是以暂时忽略关系性,假定各条目寂然。
假定中国男性总东谈主口约7亿(骨子数据可能不同),24-30岁占约8%,即约5600万。只身率60%,即3360万。然后纪律乘以其他条目的比例:
0.95(性取向)*0.19(身高)*0.4 (BMI)* 0.1(月薪)*0.2(学历)*0.5(性格)*0.3(父母待业金)*0.7(无不良疼爱)*0.2(外貌)*0.1(有车房)

论断:在严格寂然假定下,宇宙合适条目者可能不及10东谈主;若琢磨条目关系性及地区互异,如聚焦一线城市,骨子东谈主数可能在数百数千东谈主之间。该效果突显了多重高规律筛选的稀缺性,提议纠合骨子酬酢圈或调遣条目扩大领域。
是以,好多女孩找对象太不执行了,难怪宇宙剩女那么多。