有个女孩思找个理思中的对象，于是提醒DeepSeek：
你好D真挚，帮我盘算一下，中国男性中，24-30岁只身，性取向为女，身高175cm +，bmi浅薄，月薪1万+，本科学历及以上，情感踏实、慈详有包袱心、三不雅浅薄，父母均有待业金，无不良疼爱，阳光帅气，有车有房的有些许?
思必庸碌东谈主听到这个问题，皆会很懵逼，嗅觉身边似乎很难找到这么一个合适规律的男性，那这个问题抛给DeepSeek，它又会给出什么的谜底呢？
以下为它的完满回话：
嗯，用户让D真挚襄理盘算中国男性中合适多个条目的数目。领先，我需要明确每个条目的筛选比例，然后迟缓相乘，再乘以总东谈主口数。
不外，这个经由中可能会遭逢好多不细目要素，比如数据开始的可靠性、各个条目之间的关系性等等。让我先理明晰每个条目的好像比例。
领先，年事在24-30岁的只身男性。字据中国的东谈主口普查数据，这个年事段的东谈主口简短占总男性的些许呢?可能需要查找第七次东谈主口普查的数据。假定24-30岁男性约占男性总东谈主口的8%傍边，但具体数值可能需要更准确的数据。只身比例的话，这个年事段可能只身率较高，尤其是在城市地区，可能有60%只身?不外可能需要琢磨地区互异。
接下来，性取向为女。大大量男性是异性恋，但具体比例是些许呢?经常揣摸异性恋占比可能在90%。
至于身高175cm以上，字据《中国住户养分与慢性病景象呈文》，中国成年男性的平均身肥硕约是169.7cm，规律差可能在6cm傍边。是以175cm简短是在平均值以上约0.88个规律差，对应的正态差异中简短有19%的男性身高卓著175cm?不外骨子数据可能有互异，可能需要更准确的百分位数数据。
BMI浅薄。中国的BMI浅薄领域是18.5-23.9。字据统计数据，简短有40%的成年东谈主BMI在浅薄领域内?不外这个比例可能因地区、城乡互异而不同，AG百家乐上头是以需要阐发最新的数据。
月薪1万以上。这个要看地区，一线城市比例较高，三四线城市较低。宇宙领域内，月薪卓著1万的男性可能占相比低，比如10%傍边?但需要琢磨税后收入依然税前，以及不同城市的购买力互异。
本科学历及以上。字据教学部的数据，中国脉科及以上学历的东谈主口约占总东谈主口的4%傍边。
情感踏实、慈详有包袱心、三不雅浅薄。这些属于主不雅评价，很难量化。可能需要通过探问数据揣摸，但经常这类积极秉性可能被一定比例的东谈主所领有，比如假定50%的东谈主合适?不外这个假定可能过于断然，骨子数据可能难以得到。
父母均有待业金。中国养老保障掩盖率在擢升，但农村和城市互异大。如若父母两边皆有待业金，可能比例在30%傍边?尤其是琢磨到农村地区可能掩盖率较低，而城市较高，详尽揣摸可能需要具体数据撑抓。
无不良疼爱。比如不抽烟、不酗酒、不赌博等，这部分可能比例较高，比如70%?但界说不良疼爱的规律不同，数据可能变化较大。
阳光帅气。这属于外貌评价，主不雅性更强，可能前20%?不外这个很难准确揣摸。
有车有房。一样，这取决于地区和经济景象。接下来，将这些比例相乘，然后乘以24-30岁只身男性的东谈主口基数。不外这里需要瞩目，好多条目可能存在关系性，比如高收入和高学历关系，有房有车也可能与收入、地区关系，因此寂然相乘可能会低估或高估骨子数字。但用户可能但愿得到一个拙劣的揣摸，是以暂时忽略关系性，假定各条目寂然。
假定中国男性总东谈主口约7亿(骨子数据可能不同)，24-30岁占约8%，即约5600万。只身率60%，即3360万。然后纪律乘以其他条目的比例:
0.95(性取向)*0.19(身高)*0.4 (BMI)* 0.1(月薪)*0.2(学历)*0.5(性格)*0.3(父母待业金)*0.7(无不良疼爱)*0.2(外貌)*0.1(有车房)
论断：在严格寂然假定下，宇宙合适条目者可能不及10东谈主;若琢磨条目关系性及地区互异，如聚焦一线城市，骨子东谈主数可能在数百数千东谈主之间。该效果突显了多重高规律筛选的稀缺性，提议纠合骨子酬酢圈或调遣条目扩大领域。
是以，好多女孩找对象太不执行了，难怪宇宙剩女那么多。