📍与现存AI助手不同，Manus大致零散想考、决策并实施复杂任务，径直托付完满效果，展现出巨大的通用性和实施智力。
👍👍Manus 牛在那处？
1. 旅行决策：不仅整合旅行信息，还为用户创建定制旅行手册。举例，为用户决策日本四月旅行，提供个性化的旅行提议和详备手册。
2. 股票分析：进行深远的股票分析ag百家乐赢了100多万，诡计视觉上劝诱东谈主的相貌盘展示全面的股票知悉。举例ag百家乐赢了100多万，对特斯拉股票进行深度分析，创建可视化相貌盘。
3. 教悔现实创建：为中学教悔创建视频演示材料，解说动量定理等复杂观念，匡助教悔更有用地教授。
4. 保障战术相比：创建显着的保障战术相比表，提供最好决策提议，匡助用户选用最适合的保障居品。
5. 供应商采购：在系数这个词汇注会进行深远参议，找到最适合用户需求的供应商，行动真是平允的代理为用户做事。
6. 财务陈诉分析：通过参议和数据分析捕捉市集对特定公司（如亚马逊）的厚谊变化，提供曩昔四个季度的市集厚谊分析。
7. 创业公司列表整理：侦察关系网站识别相宜条目的公司，并将其整理成表格。举例，
百家乐ag厅投注限额整理 YC W25 批次的系数 B2B 公司列表。
8. 在线商店运营分析：分析亚马逊商店销售数据，提供可操作的知悉、详备可视化和定制策略，匡助提高销售功绩。
✅Manus 当今经受 Multiple Agent 架构，启动姿色与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 相通，完竣启动在零散假造机中。同期不错在假造环境中调用种种器具——编写和实施代码、浏览网页、操作讹诈等，径直托付完满效果。
1️⃣第一个任务是筛选简历。
从 15 份简历中，为强化学习算法工程师职位保举合适的候选东谈主，并凭据其强化学习专科学问对候选东谈主进行名次。
Manus 这技艺就依然展现出了像东谈主类「实习生」的一面，手动解压缩文献，并逐页浏览每一份简历，同期纪录其中的蹙迫信息
2⃣️第二个案例，更为国东谈主量身打造，等于遴择房产。
案例顶用户但愿在纽约购买房产，输入的要求是但愿同期有安全的社区环境、低作歹率，以及优质的中小学教悔资源—— 诚然还包括最蹙迫的预算，饱和在每月固定收入的情况下职守的起。
3⃣️在临了一个案例中，Manus 展示了对股票价钱的分析智力。
