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凯时AG百家乐 读DAMA数据经管常识体系指南01数据经管(上)
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1. 数据经管
1.1. 数据是一种至关报复的企业钞票
1.1.1. 数据和信息能使他们洞悉顾主、产物和服务，匡助企业改进并达成其计策方针
1.1.2. 很少有组织能将他们的数据看成一项钞票进行积极经管，并从中赢得抓续价值
1.1.3. 从数据中获取的价值不可能臆造产生或依赖于有时，需要有方针、蓄意、协和解保险，也需要经管和率领力
1.2. 数据经管(Data Management)是为了委用、放浪、保护并提高数据和信息钞票的价值，在其通盘人命周期中制订蓄意、轨制、规程和实验行为，并实验和监督的过程
1.3. 数据经管专科东说念主员(Data Management Professional)是指从事数据经管各方面的办事（从数据全人命周期的期间经管办事，到确保数据的合理讹诈及进展作用），并通过其办事来达成组织计策方针的任何东说念主员
1.4. 数据经管行为的范围普通，包括从对如何讹诈数据的计策价值作念出一致性决定，到数据库的期间部署和性能提高等扫数方面
1.4.1. 数据经管需要期间的和非期间的双重技能
1.4.2. 经管数据的拖累必须由业务东说念主员和信息期间东说念主员两类脚色共同承担，这两个界限的东说念主员需要互相协调，确保组织领有高傲计策需求的高质料数据
1.5. 数据和信息不仅是企业为获取将来价值而投资的钞票，它们对大无数组织的日常运营也至关报复，因而被称为信息经济的“货币”“人命之血”，致使“新的石油”
1.5.1. 一个组织可能莫得从数据分析中赢得价值，然而皆备无法在没突出据的情况下开展业务
2. 业务驱动要素
2.1. 信息和常识是竞争上风的重要
2.1.1. 领研究于客户、产物、服务和运营的可靠、高质料数据的组织，大致比没突出据或数据不可靠的组织作念出更好的有蓄意
2.1.2. 要是不可像经管成本相似经管好数据，就会奢靡和失去契机
2.2. 数据经管的主要驱能源亦然使组织大致从其数据钞票中获取价值
3. 方针
3.1. 默契并撑抓企业过甚利益研究方（包括客户、职工和业务合作伙伴等）的信息需求得到高傲
3.2. 获取、存储、保护数据和确保数据钞票的无缺性
3.3. 确保数据和信息的质料
3.4. 确保利益研究方的数据隐秘和笼罩性
3.5. 着重数据和信息未经授权或被不当打听、操作及使用
3.6. 确保数据能灵验地服务于企业升值的方针
4. 基本主张
4.1. 数据也被默契为以数字神色存储的信息
4.1.1. 尽管数据不仅限于已数字化的信息，并且与数据库中的数据交流，数据经管的原则也适用于纸面上的数据
4.1.2. 个东说念主事实信息不错被汇总、分析并用于渔利，以及改善健康或影响公众政策等
4.1.3. 数据是这个全国中与某个事实蚁合在一说念的一种果真抒发
4.1.3.1. “事实”并不老是浅易或告成的
4.1.4. 数据是一种默示设施，它代表的是除本人之外的事物
4.1.5. 数据既是对其所代表对象的讲解，亦然必须讲解的对
4.1.6. 语境可被视为数据的默示系统，该系统包括一个人人词汇表和一系列组件之间的关系，要是知说念这么一个系统的商定，就可讲解其中的数据
4.1.7. 数据被称为“信息的原材料”
4.2. 要讹诈多样数据而不被其容量和增长速率所压倒，需要可靠的、可膨胀的数据经管实验
4.3. 组织老是需要经管其数据，但期间变化膨胀了这种经管的需求范围，因为它们已编削了东说念主们对数据是什么的默契
4.3.1. 跟着期间的速即发展以及东说念主类产生、获取和挖掘有益念念数据才略的提高，加强灵验经管数据变得十分必要
4.4. 信息则被称为“在险峻文语境中的数据”
4.5. 金字塔模子用于分层描摹位于底层的数据、信息、常识与位于顶层的机灵之间的关系
4.6. 金字塔有助于描摹数据需要精采经管的原因，但这种默示形状为数据经管带来了几个异议
4.6.1. 基于数据是浅易存在的假定。但数据并不是浅易存在，而是要被创造出来的
4.6.2. 将数据到机灵描摹为一个从下到上的逐级序列，但未意志到创建数据领先需要常识
4.6.3. 金字塔模子意味着数据和信息是分开的，但事实上这两个主张是互相交汇并互相依赖的
4.6.3.1. 数据是信息的一种神色，信息亦然数据的一种神色
4.7. 数据是一种组织钞票
4.7.1. 钞票是一种经济资源，能被领有或放浪、抓有或产生价值
4.7.2. 数据还是被普通招供为一种企业资
4.7.3. 如今的组织依靠数据钞票作念出更高效的决定，ag百家乐接口多少钱并领有更高效的运营
4.7.4. 想要保抓竞争力的企业必须住手基于直观或嗅觉作念出有蓄意，而是使用事件触发和应用分析来赢得可操作的洞起劲
4.7.4.1. 数据驱动包括意志到必须通过业务率领和期间专科常识的合作关系，以专科的顺次高效地经管数据
5. 数据经管原则
5.1. 数据经管和其他神色的钞票经管具有共同的特点
5.1.1. 数据经管也必须均衡计策和运营需求
5.2. 数据是有独到属性的钞票
5.2.1. 数据是一种钞票，但比拟其他钞票，其在经管形状的某些方面有很大相反
5.2.2. 数据钞票在使用过程中不会产生铺张
5.3. 数据的价值不错用经济术语来默示
5.3.1. 将数据称为钞票意味着它有价值
5.3.2. 天然有期间技能不错测量数据的数目和质料，但还未造成这么作念的圭臬来猜想其价值
5.4. 经管数据意味着对数据的质料经管
5.4.1. 确保数据允洽应用的条目是数据经管的重要方针
5.4.2. 为了经管质料，组织必须了解利益研究方对证料的条目，并根据这些条目度量数据
5.5. 经管数据需要元数据
5.5.1. 经管任何钞票都需步骤先领有该项钞票的数据
5.5.2. 用于经管和如何使用数据的数据都称为元数据
5.5.3. 元数据源于与数据创建、处理和使用研究的一系列经由，包括架构、建模、经管、治理、数据质料经管、系统建筑、IT和业务运营以及分析
5.6. 数据经管需要蓄意
5.7. 数据经管须驱动信息期间有蓄意
5.7.1. 数据和数据经管与信息期间和信息期间经管细巧蚁合
5.8. 数据经管是跨职能的办事
5.9. 数据经管需要企业级视角
5.10. 数据经管需要多角度念念考
5.10.1. 数据是流动的，数据经管必须逼迫发展演进，以跟上数据创建的形状、应用的形状和消费者的变化
5.11. 数据经管需要全人命周期的经管，不同类型数据有不同的人命周期特征
5.12. 数据经管需要纳入与数据研究的风险
5.12.1. 数据除了是一种钞票外，还代表着组织的风险
5.12.2. 数据可能丢失、被盗或误用
5.12.3. 组织必须筹商其使用数据的伦理影响
5.12.4. 数据研究风险必须看成数据人命周期的一部分进行经管
5.13. 灵验的数据经管需步骤导层承担拖累
5.13.1. 为了达到方针，不仅需要经管技巧，还需要来自率领层的愿景和责任
6. 数据与其他钞票的分袂
6.1. 什物质产是看得见、摸得着、不错迁徙的，在统一时刻只可被扬弃在一个场所
6.2. 数据不同，它不是有形的
6.3. 尽管数据的价值频频跟着时候的推移而变化，但它是抓久的、不会磨损的
6.4. 数据很容易被复制和传送，但它一朝被丢失或葬送，就粉碎易从头产生了
6.5. 数据是动态的，不错被用于多种主张
6.6. 数据被屡次使用产生了更多的数据，大无数组织不得不经管逼迫提高的数据量和越来越复杂的数据关系
6.7. 数据亦然组织了解本人的技能
6.7.1. 它是描摹其他钞票的元钞票(meta-asset)
6.7.2. 它为组织的洞起劲提供了基础
6.8. 大无数业务走动触及信拒接换
6.8.1. 大无数信息所以电子形状交换的，从而创建了一个数据流
7. 数据价值
7.1. 价值(Value)是一件事物的成本和从中赢得利益的差额
7.2. 关于数据而言，无论是数据的成本如故利润都莫得和解圭臬，这些诡计会变得狼藉有致
7.3. 每个组织的数据都是独一的，因此评估数据价值需步骤先诡计在组织里面抓续付出的一般性成本和种种收益
7.4. 获取和存储数据的成本
7.5. 要是数据丢失，更换数据需要的成本
7.6. 数据丢失对组织的影响
7.7. 风险缓解成本和与数据研究的潜在风险成本
7.8. 改进数据的成本
7.9. 高质料数据的上风
7.10. 竞争敌手为数据付出的用度
7.11. 数据潜在的销售价钱
7.12. 改进性应用数据的预期收入
7.13. 数据的价值是险峻文研究的（对一个组织有价值的东西可能对另一个组织莫得价值），并且时常是暂时的（昨天有价值的东西今天可能莫得价值）
7.13.1. 在一个组织中，某些类型的数据可能会跟着时候的推移而具有一致的价值
7.14. 嗜好数据，是嗜好数据经管行为的基础
8. 数据质料
8.1. 确保高质料的数据是数据经管的中枢
8.2. 组织想要经管我方的数据是因为他们想要使用它，要是他们不可依靠这些数据来高傲企业需求，那么蚁集、存储、保护和打听数据即是一种奢靡
8.3. 普通假定数据是可靠且值得信任的，直到他们有可信凭证启动怀疑
8.3.1. 一朝他们不再确信数据可靠，从头赢得信任就变得很珍爱
8.4. 低质料的数据会对这些有蓄意产生负面影响
8.4.1. 低质料的数据对任何组织来说都是代价腾贵的
8.5. 许多低质料数据的成本是防碍的、曲折的，因此很难测量
8.5.1. 其他如罚金等告成成本则是突出容易诡计的
8.6. 低质料数据的成本主要起首
8.6.1. 报废和返工
8.6.2. 处置设施和防碍的矫正过程
8.6.3. 组织收尾低下或坐褥力低下
8.6.4. 组织突破
8.6.5. 办事适意度低
8.6.6. 客户不适意
8.6.7. 契机成本，包括无法改进
8.6.8. 合规成本或罚金
8.6.9. 声誉成本
8.7. 高质料数据的作用
8.7.1. 改善客户体验
8.7.2. 提高坐褥力
8.7.3. 镌汰风险
8.7.4. 快速反馈商机
8.7.5. 增多收入
8.7.6. 洞悉客户、产物、经由和商机，赢得竞争上风
8.8. 经管数据质料并不是一次性的办事凯时AG百家乐